От генеративного ИИ к интерактивному. Путь к сильному ИИ
Различные сценарии использования ИИ в бизнесе: граф знаний, маркетинг, продажи, анализ отзывов и др.
ИИ в HR. Как применять его уже сегодня
1
2
3
4
Качество данных - камень преткновения на пути к полной автономности
Практические шаги и timeline внедрения ИИ в бизнесе
5
6
Как НИУ ВШЭ может помочь вам внедрить ИИ
7
Спикеры
Армен Бекларян
Доцент Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ
Академический руководитель образовательной программы Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ «Бизнес-аналитика и системы больших данных»
Ведущий инженер Huawei. Автор более 50 научных статей, методических материалов и онлайн-курсов. Член IIBA (International Institute of Business Analysis)
Алексей Масютин
Руководитель Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ
Директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Заведующий Базовой кафедрой ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»
Академический руководитель образовательной программы «Финансовые технологии и анализ данных»
Сергей Митин
Руководитель Центра специальных проектов Дирекции по онлайн-обучению НИУ ВШЭ
В НИУ ВШЭ разработал и организовал более 20 программ дополнительного образования для таких компаний как МТС, Вымпелком, Лукойл, Газпром нефть, Магнит, Трансмашхолдинг, Segezha Group и др.
Главный методолог системы оценки руководителей высшего звена SberQ (2021-2022)
Получить запись митапа
Это бесплатно. Мы направим ссылку на видео в течение 1-3 дней после получения вашего запроса
НИУ ВШЭ — ведущий университет России. У нас готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна.
Преподаватели — профессора, учёные-исследователи и эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и индустрии.
Наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области ИИ А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и «Качество образовательной среды»